目的 评估重庆医科大学-凉山卫生学校(简称为“重医”“凉山卫校”)对口支援项目对欠发达地区医学教育的干预效果。方法 采用混合方法顺序解释性设计。定量研究阶段,对650名项目相关者(凉山卫校学生和教师,重医支援教师,凉山地区医疗管理者)进行问卷调查,收集满意度、教学信心、课程匹配度等定量数据;定性研究阶段,对其中32名代表进行半结构化深度访谈,以解释和深化定量调查结果。定量数据的分析采用配对t检验和相关分析。结果 项目设计的关键措施得到有效落地。调查结果显示,项目整体满意度评分(5分制)达(4.62±0.58)分;凉山卫校教师教学信心显著提升[培训后(4.67±0.57) 比培训前(3.25±0.42)分,P<0.01]);324名(92.5%)学生认为课程匹配基层需求;临床实习满意度[(4.63±0.51)分]与自我评估临床素养[(4.55±0.60)分]强相关(r=0.72,P<0.01)。传统面授在互动性与学习深度上占优,而信息化资源在可及性上优势明显,但受“数字鸿沟”限制。定性访谈揭示了从知识传递到能力赋能、临床实践熔炉作用、信息化双刃剑效应、输血到造血转型等深层机制。结论 针对凉山医学教育困境所设计的系统性帮扶方案,在提升师资能力、优化课程相关性、强化临床实践等方面成效显著,并呈现出从“输血”向“造血”模式转型的初步特征。未来项目优化应聚焦于构建“线上预学+线下实操”的混合支援模式,并着力弥合数字鸿沟,以实现更精准、可持续的帮扶效果。

人工智能(artificial intelligence, AI)技术的飞速发展推动着医学教育向数据驱动模式转型,为医学生科研训练带来新的机遇。当前,医学生科研训练教学普遍面临科研入门门槛高、学生难以独立完成从选题到方案设计完整流程的问题。为此,本研究基于“以学生为中心”和“一致性建构”原则,构建了“任务引擎”驱动的“目标－活动－评价”一体化智慧教学模式,通过序列化任务将AI工具深度融入虚拟选题、科研设计与成果评价等核心教学环节,并以同济大学医学院2023级临床医学(“5+3”一体化)专业135名学生为对象开展教学实践,采用问卷调查方法评估教学效果。结果显示,课程有效提升了医学生的AI素养:在AI基础能力方面,完全无AI基础的医学生比例从课前10.4%(14/135)下降至课后0.8%(1/131);在概念认知方面,了解机器学习、深度学习、自然语言处理的医学生比例分别从75.6%(102/135)、68.9%(93/135)、43.0%(58/135)提升至91.6%(120/131)、88.5%(116/131)、70.2%(92/131);在工具应用方面,每天多次使用AI工具的医学生比例从3.7%(5/135)升至55.0%(72/131),认为AI显著提升科研效率的医学生比例从20.0%(27/135)升至68.7%(90/131);在批判性思维方面,主动验证AI信息可靠性的医学生比例从36.3%(49/135)升至55.0%(72/131),对AI结论质疑并验证的医学生比例从33.3%(45/135)升至48.1%(63/131)。研究结果表明,以任务引擎系统化融入AI的教学模式可以有效提升医学生的AI概念认知和工具应用能力,显著提高科研训练效率,但在批判性思维能力培养上效果相对有限,这提示AI赋能教学需要在实施中防范技术依赖,通过嵌入强制性验证与反思环节等结构化设计,促进医学生高阶思维的同步发展。

为了有效培养来华留学生的临床技能,自2018年起,南方医科大学基于成果导向教育与能力本位教育构建了来华留学生临床技能学课程,采用学生成绩、问卷调查结果和课程相关成果评价课程实施效果。截至2024年,临床技能学课程共开设6轮,累计有482名来华留学生参与学习。优秀学生比例从第一轮的42.4%(39/92)升至第六轮的62.8%(27/43),不合格学生比例则从第一轮的5.4%(5/92)降至第六轮的0。2021年起课程不同单元结束后的调查结果显示,86.7%(560/646)的留学生对课程整体教学表示满意,87.9%(568/646)的留学生认可课程教学方法,87.9%(568/646)的留学生对师生互动效果评价良好,87.0%(562/646)的留学生表示愿意推荐本课程为最佳课程。留学生团队连续2年在“学在中国”来华留学生临床思维与技能竞赛中获奖,依托课程共获批国家级、省级和校级创新创业项目6项、师生共同研发的3项成果实现产业化,临床技能学课程被评为广东省一流本科课程(线下一流课程)和广东省本科高校思政示范课堂。该课程有助于激发留学生的学习积极性,使他们较好地掌握临床技能,课程同时也得到学生和相关部门的认可。

目的 探讨护理教师对器官系统整合课程(以下酌情简称整合课程)所持的态度、影响因素与应对策略。方法 2020年6至11月,采用方便抽样方法,选取黑龙江省已经开展整合课程改革的3所大学的170名专职和兼职护理教师为研究对象。采用自编护理教师整合课程态度电子问卷调查方法,问卷内容包括价值认同(19个条目)、情感倾向(7个条目)和参与意向(7个条目)3个维度33个条目,每个条目均有5个选项,从“从来没有”到“总是这样”依次赋值1～5分。价值认同、情感倾向、参与意向3个维度评分范围分别为19～95分、7～35分、7～35分,问卷总评分范围为33～165分,评分越高表示护理教师对整合课程态度越积极。问卷的克朗巴赫系数为0.922,KMO值为0.918。本研究共发出175份问卷,回收有效问卷170份,有效问卷回收率97.1%。对调查数据进行两独立样本t检验、方差分析、非参数检验、线性回归分析、单因素方差分析和多元线性回归分析。结果 170名护理教师整合课程态度总评分较高[(140.18±18.42)分],参与意向维度评分相对较低[(25.60±8.00)分];H大学护理教师整合课程态度总评分最高[(143.83±15.73)分];在控制了年龄和学历之后,线性回归分析结果显示,3所大学护理教师整合课程态度总评分与价值认同维度评分差异均具有统计学意义(均P<0.05);多因素回归分析结果显示,教龄、是否参与整合课程准备工作是护理教师整合课程态度的影响因素(均P<0.05)。结论 护理教师对整合课程的价值认同持有比较积极的态度,但参与意向有待提升。针对不同职业生涯周期的护理教师进行个性化干预,增强校级之间的互动交流,强化护理教师参与整合课程准备工作是推进器官系统整合课程改革的关键环节。

为应对医学教师教学能力缺乏系统性训练、教学理念与方法更新滞后,以及临床、科研和教学多重职责叠加所致的时间碎片化等挑战,北京大学医学部以整合技术的学科教学知识(technological pedagogical content knowledge,TPACK)模型为框架,于2014年启动并持续优化了青年教师教学能力提升项目。项目构建了涵盖职业素养、理念方法、教育技术、观摩实践4个模块的培训体系,采用线上线下相结合的混合式研修方式与弹性学制,并通过需求分析、资源建设、实践反馈与社群支持等举措系统推进。历经10余年探索,项目已经覆盖北京大学医学部各学院和全部直属附属医院、共建医院和教学医院超过2 000名青年教师。实践表明,该项目覆盖广泛,通过弹性学习机制有效适配医学青年教师职业发展节奏,强化了医学青年教师身份认同,推动了医学青年教师教学理念更新与实践行为改进,促进了医学青年教师多维发展与价值传承,为医学青年教师发展提供了具有借鉴意义的实践参考。

当前医学生本科教育阶段教学以知识传授为主,系统的科研训练相对缺乏。为了弥补本科生至硕士研究生过渡中的科研能力缺口,天津医科大学公共卫生学院于2025年启动“本硕衔接科研能力跨越计划”(joint undergraduate master program,JUMP),旨在通过系统化课程设计与分层教学,使医学本科生具备基本的科研能力和素养,掌握完成本科毕业课题所需要的全链条科研能力,并在此基础上强化科研技能,促进其在科研技能习得与学术角色转换方面实现向研究生教育阶段的平稳过渡。该计划构建了学涯规划、医学科研设计与项目书撰写、编程基础与统计软件、数据管理与统计分析、文献检索研读与论文写作、科研前沿6大核心模块课程,采用“线下主讲+线上同步+录播回放”的混合式教学模式,构建项目负责人－模块负责人－助教三级协同管理体系。课程建设方面,首期已完成90学时的教学内容建设,形成197个教学视频,初步建成课程资源库,且该课程已经被正式纳入本科生和研究生选修课程目录以及微专业建设规划。参加首期JUMP的155名医学生对课程的满意度为95.5%(148/155),82.6%(128/155)的医学生表示课程显著降低了对科研的陌生感,87.3%(103/118)的医学生认为课程为研究生教育阶段科研学习奠定了基础,R语言实践任务完成率达100.0%(155/155),平均课堂出勤率为89.0%(138/155)。实践表明,首期JUMP在提升医学生学习参与度、科研认知水平和科研能力启蒙等方面取得了积极效果,在一定程度上提升了医学本科生的科研能力,为本硕衔接与顺利过渡奠定了坚实基础。

目的 探究导师指导对临床医学硕士专业学位研究生(以下简称临床专硕生)专业认同的影响。方法 采用北京大学教育学院编制的全国硕士专业学位毕业生调查问卷,2025年5至7月对55所院校的临床专硕生开展问卷调查,采用描述性统计、卡方检验和有序logistic回归对调查结果进行统计分析。结果 5 294名参与调查的临床专硕生中,1 827名(34.51%)临床专硕生的导师指导频率为每周若干次,占比最多;1 937名(36.59%)临床专硕生有副导师或导师指导小组进行指导,临床专硕生对导师指导质量评分为(4.37±0.76)分。导师指导每周若干次(β=0.769,P<0.001)和每周一次(β=0.377,P=0.002)的临床专硕生,其专业认同度高于导师指导两三个月一次或更少的临床专硕生;有副导师或导师指导小组指导的临床专硕生,其专业认同度高于没有指导的临床专硕生(β=0.147,P=0.010)。导师指导质量对临床专硕生专业认同有正向影响(β=1.698,P<0.001)。结论 导师指导频率、方式和质量会影响临床专硕生专业认同,需要规范导师对临床专硕生的指导,提升临床专硕生的专业认同。

目的 分析我国急诊科住院医师规范化培训(以下简称住培)领域的教学动态、研究热点和发展趋势,为该领域的后续研究提供参考。方法 检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库中2004至2024年发表的急诊科住培领域研究文献,使用NoteExpress、VOSviewer和CiteSpace等多种文献计量和可视化分析工具进行数据分析。结果 共纳入符合检索条件的文献387篇,年发文量总体呈波动上升趋势。发文量排名靠前的作者有王长远、刘继海、王煜、郭峰、于学忠等,可以形成分别以王长远、刘继海、王煜、李强、唐子人等为中心的合作聚类。发文量排名前5位的机构有首都医科大学宣武医院、中国医学科学院北京协和医院、中国医科大学附属盛京医院、首都医科大学附属北京朝阳医院和北京大学第三医院,发文期刊有《中国继续医学教育》《中国毕业后医学教育》《中国高等医学教育》《中国卫生产业》《中华急诊医学杂志》。出现频次排名靠前的关键词有岗位胜任力(20次)、临床思维(11次)、医患沟通(11次)、临床教学(10次)、医学教育(9次)和迷你临床演练评估(9次)等。2021年之后突现强度较高的关键词以临床教学(2.03)、医学教育(1.76)、胜任力(1.16)、原位模拟(1.11)和教学改革(0.78)等为代表。结论 我国急诊住培领域研究以岗位胜任力、临床思维、医患沟通、迷你临床演练评估和情景模拟教学等为核心研究热点。未来发展将更多聚焦于智能技术深度融合、教学模式整合创新、区域协作与教育资源均衡化以及人文教育与长期职业发展等方面。

目的 探索结构化病史采集工具在住院医师风湿类疾病病史采集教学实践中的应用价值。方法 采用试验对照方法。选取2022年8月至2024年12月在复旦大学附属华东医院风湿免疫科轮转的3个年级批次共96名住院医师作为研究对象,以随机数字表法分为试验组和对照组各48名住院医师。试验组采用基于14项国内风湿病权威指南诊断路径所设计的结构化病史采集工具,覆盖现病史、既往史、个人史、婚育史、家族史5个维度,并通过小班化教学(每班2人)结合真实病例进行培训;对照组沿用传统病史采集教学方法。以两组医师病史采集完整性评分的学习曲线为主要指标评价教学效果。采用线性混合效应模型分析两组学习曲线变化。结果 两组医师共完成病史采集完整性评分共计26次。统计结果显示,教学分组与训练周期的交互效应具有统计学意义(χ²=643.778,df=4,P<0.001)。试验组医师学习速度参数k为0.187,高于对照组的0.120;试验组达80分合格线较对照组提前8次。结论 结构化病史采集工具有助于改善住院医师病史采集学习曲线,为风湿类疾病等依赖分类诊断的临床专科教学提供了可供参考的范式。

目的 构建BOPPPS-大语言模型(large language models,LLMs)融合型教学质量评价体系,验证其科学性与适用性,为中医药领域同类数字化教学评价体系构建提供实践范式。方法 以BOPPPS教学模式为结构锚点、LLMs为量化支撑,构建包含核心认知、教学过程、教学效果、非认知能力、长期迁移5大核心维度的评价体系;2023年9月至2024年6月,采用整群随机对照试验,选取广西中医药大学2021级中医学专业修读中医内科学课程的120名学生为研究对象,通过随机数字表法将其平均分为试验组和对照组,试验组60名学生采用BOPPPS-LLMs融合型评价体系,对照组60名学生采用传统经验化评价体系。组间比较采用独立样本t检验,指标相关性采用Pearson相关分析,体系信度采用克朗巴赫系数检验。结果 评价体系整体的克朗巴赫系数为0.86,表明内部一致性信度良好;试验组学生的5维评价指标均优于对照组学生[如在核心认知维度,试验组学生的病案/文本解读困惑度低于对照组学生(18.5±3.8)分比(32.1±4.5)分,在教学效果维度,试验组学生的期末综合考核成绩高于对照组学生(89.5±4.2)分比(77.2±5.1)分,其差异具有统计学意义(均P＜0.001)];试验组学生的核心认知困惑度与教学效果呈强负相关(|r|≥0.78,P＜0.001),证实体系结构效度良好。结论 BOPPPS-LLMs融合型教学质量评价体系科学可靠、可操作性强,能够精准全面评价中医药课程教学质量,可以为中医药高等教育数字化教学评价体系提供实践依据。

目的 构建肾脏病理专科医师置信职业行为指标。方法 于2024至2025年基于文献研究法初步拟定置信职业行为指标,采用改良德尔菲法对12名专家进行2轮专家函询和1次专家咨询会,筛选、优化肾脏病理医师置信职业行为指标。结果 共构建了11项肾脏病理医师置信职业行为指标及其内容说明,并确定了各项指标在不同阶段的预期置信级别。专家权威系数为(0.89±0.09),专家积极系数均为100.0%,专家协调系数分别为0.448和0.510。结论 肾脏病理医师置信职业行为指标内容全面、实用,构建过程科学、可靠,可以为肾脏病理专科医师的培养提供简便可行的标准与评价手段。

目的 探讨生成式大语言模型(large language model,LLM)辅助提升基础医学试题质量的效果。方法 选取空军军医大学2013至2024年“基础医学综合测试”试题2 520道,依据答对率、区分度和干扰项选择率从中筛选出64道存在问题的试题。采用思维树框架设计3套提示词工程,通过ChatGPT-4o模型生成121道新试题,经过专家组人工调优后随机抽取48题编入实际考试进行实测。采用Wilcoxon符号秩检验比较答对率和区分度的差异,采用Fisher精确检验比较干扰项选择率的差异。结果 生成试题的平均答对率由0.218 1提升至0.444 2(P<0.001),平均区分度由0.082 1提升至0.146 9(P=0.019)。异常干扰项结构显著改善:无选择率>30%干扰项的试题由27.1%(13/48)增至54.2%(26/48),无选择率<5%干扰项的试题由41.7%(20/48)降至33.3%(16/48),其差异均具有统计学意义(均P<0.05)。72.7%(88/121)的生成试题需要人工调优,主要涉及选项设计缺陷[44.3%(39/88)]和题干表述问题[30.7%(27/88)]。结论 LLM在基础医学试题命制中具有良好的应用潜力,通过标准化提示词工程设计和人工调优流程可以有效提升试题质量,但仍然需要专业人员深度参与质量控制。

近20年来美国兴起的综合心胸外科一体化住院医师项目,以更早定向、一体化培训和专门的科研训练为特征,在保持高强度临床训练的同时,具有稳定的学术产出和人才吸引力,心血管外科住院医师培训一直沿用此项目。密歇根大学是美国历史最为悠久的研究型大学之一,也是实施该项目最有代表性的院校之一。本文采用资料分析和实地考察相结合的方法,从培养目标、培养路径、课程与轮转、教学方法与评价保障、临床胜任力与培养结果评价等方面对密歇根大学心血管外科专业人才培养模式进行阐释。借鉴其成功经验,我国需要结合国家医疗服务需求、现有制度、培养路径、培训供给侧约束等,逐步探寻适宜国情的心血管外科专业人才培训模式。